SOC

Le centre d'opération de cyberdéfense est là pour vous protéger !

[SOC] Outils de cyber défense

Introduction

Cette page répertorie une base d'outils de cyber défense utile à un SOC ou même à un administrateur aguéri et conscient des enjeux cyber.

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Scanner d'URL

Une multitude d'outils existent pour scanner les URL grâce à leur réputation.

Voici une liste d'outils :

Scanner d'adresse IP

Voici une liste d'outils en ligne pour analyser la réputation des adresses IP :

Scanner de fichier et de hash

Voici une liste d'outils en ligne pour analyser des fichiers et des hashs de fichiers :

Règles de détection

Blacklist d'empreintes de certificats SSL

Scanner de mail

Pour se protéger du phishing, il peut être utile d'utiliser des outils qui vont décortiquer le mail afin de potentiellement trouver des IOC.

Sandbox

Les sandboxs permettent de tester le comportement de fichier ou de site web afin de détecter un comportement malveillant dans un environnement protégé.

Matrice MITRE ATT&CK

Framework permettant notamment de lister les TTPs et les APT.

Liste d'IOC multiples

PS - Obtenir le hash d'un fichier

Get-FileHash <FILE> -Algorithm MD5

[SOC] Afficher l'empreinte d'un fichier

Introduction

Dans le cadre du travail d'analyste, il peut être intéressant d'obtenir l'empreinte d'un fichier sous ses différentes formes (MD5, SHA-1 ou SHA-256).

Ce tutoriel traitera la méthodologie à suivre sous Linux exclusivement.

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Manuel

MD5

md5sum <FILE>

SHA-1

sha1sum <FILE>

SHA-256

sha256sum <FILE>

 

[SOC] YARA

Introduction

Le YARA est un langage pour écrire des règles de détection de malware.

Il s'agit d'un langage simple et descriptif qui est adopté par le grand public.

Il est découpé par section qui ont chacune leur utilité. 

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Source

Annexes

Anatomie d'une règle

image.png

Manuel

Installation

apt install -y yara

Meta

Cette section permet de donner des informations complémentaires qui ne seront pas interprêtés comme le ferait un commentaire dans du code.

Par exemple on peut utiliser le mot-clé desc, pour donner une description à notre règle afin qu'elle soit plus explicite pour les utilisateurs.

Strings

Cette section permet de détecter des chaînes de caractères présente dans les fichiers.

Voici un exemple d'utilisation :

rule helloworld_checker{
	strings:
		$hello_world = "Hello World!"

	condition:
		$hello_world
}

On peut aussi détecter des chaînes multiples :

rule helloworld_checker{
	strings:
		$hello_world = "Hello World!"
		$hello_world_lowercase = "hello world"
		$hello_world_uppercase = "HELLO WORLD"

	condition:
		any of them
}

Opérateurs

Comme dans les langages de programmation traditionnels, on peut utiliser des opérateurs pour nos conditions :

rule helloworld_checker{
	strings:
		$hello_world = "Hello World!"

	condition:
        #hello_world <= 10
}
Opérateurs
 Descriptions
<=
 Plus petit ou égal
>=
 Plus grand ou égal
!=
 Différent de

Combinaisons

On peut utiliser les mot-clés suivants pour combiner nos conditions :

Mot-clés
 Descriptions
and
 Les deux conditions doivent être valides
or
 Au moins l'une des deux conditions doit être valide
not
 Inverse la condition (true devient false et false devient true)

Voici un exemple pour vérifier si la chaîne est présente et si la taille du fichier est inférieure à 10KB :

rule helloworld_checker{
	strings:
		$hello_world = "Hello World!" 
        
        condition:
	        $hello_world and filesize < 10KB 
}

Lancer le scan

yara <RULE>.yar <FILE_TO_SCAN>

Si la règle match, la commande renverra le nom de la règle qui a matchée ainsi que le nom du fichier qui a matché.

Scanners d'IOC basés sur Yara

Loki

Mettre à jour la base de signature

python loki.py --update

Lancer un scan d'un dossier

python loki.py -p <DIR>

YarGen

Cet outil permet de créer une règle Yara à partir d'un ou plusieurs fichiers connus pour être malveillants.

Il va se baser sur les chaînes de caractères et les informations pour générer la règle qui va détecter le ou les fichiers.

Téléchargement

Mettre à jour l'outil

python3 yarGen.py --update

Cela va mettre à jour la base avec les chaînes et les opcodes.

Créer une règle

python3 yarGen.py -m <FILE_PATH> --excludegood -o <OUTPUT.yar>

Bien que l'outil soit fonctionnel, il est recommandé d'éditer la règle pour supprimer les chaînes qui pourraient lever des faux-positifs.

[SOC] Dettect

Introduction

Le projet Dettect a pour objectif d'identifier les TTPs couvertes (et non-couvertes) par vos règles de détection.

Le projet vous aidera à générer un fichier avec vos datasources couvertes et à convertir ce fichier en un fichier importable dans le MITRE Navigator afin d'afficher les TTPs.

image.png

DeTT&CT

Voici le lien du projet :

Lancez le conteneur :

docker run -p 8080:8080 -v $(pwd)/output:/opt/DeTTECT/output -v $(pwd)/input:/opt/DeTTECT/input --name dettect -it rabobankcdc/dettect:latest /bin/bash

Puis lancez le serveur web en écoute :

python3 dettect.py e

Vous pouvez ouvrir un navigateur web et vous rendre sur http://localhost:8080 .

docker exec -it dettect bash

Puis convertissez pour obtenir un fichier de configuration importable dans le MITRE Navigator :

python3 dettect.py ds -fd input/data-sources-new.yaml -l

Et importez dans le MITRE Navigator :

image.png